Atlassian Intelligence und Rovo

Atlassian Intelligence und Rovo vereinen selbst gehostete Open-Source-Modelle und von Drittanbietern gehostete Modelle, um ein KI-Erlebnis zu bieten, das auf dich, deine Teams und deine Workflows zugeschnitten ist.

Diese LLM-Anbieter speichern keine Kundeneingaben oder -ausgaben und verwenden diese Daten auch nicht, um ihre Services zu trainieren. Bei diesem Ansatz steht der durchgängige Schutz deiner Daten an erster Stelle.

Weitere Informationen zur Technologie, auf der Atlassian Intelligence und die Rovo-Funktionalität basieren, findest du auf dieser Seite.

Sieh dir als erste Schritte diese häufigen Anwendungsfälle und Prompts an. Diese Anwendungsfälle können dir dabei helfen, deine Aufgaben mit Rovo-Agents, Chat und Suche zu beschleunigen.

Einige der Modelle, die als Teil unserer KI-gestützten Funktionen verwendet werden, generieren Antworten auf der Grundlage deiner Eingaben und sind probabilistischer Natur. Sie generieren Antworten basierend auf den Daten, mit denen sie trainiert wurden. Die Modelle berechnen Wahrscheinlichkeiten für das Aufeinanderfolgen von Wörtern oder Texten und erzeugen daraus eine Ausgabe. Beachte außerdem, dass die Ergebnisse von Atlassian Intelligence und Rovo ebenfalls auf Berechtigungen basieren und daher je nach Benutzer variieren können.

Aufgrund dieses Ansatzes kann es vorkommen, dass diese Modelle ungenaue, unvollständige oder unzuverlässige Antworten generieren. Es könnte beispielsweise sein, dass du Antworten erhältst, die den Inhalt, auf dem sie basieren, nicht genau widerspiegeln. Auch kann es vorkommen, dass generierte Inhalte zwar vernünftig klingen, sie aber unvollständig und unzuverlässig sind.

Überlege dir also, in welchen Situationen du diese Funktionen verwenden möchtest – beispielsweise nicht in Fällen, in denen du aktuelle und genaue Informationen über Personen, Orte und Fakten benötigst. Außerdem solltest du die Qualität der generierten Antworten überprüfen, bevor du sie mit anderen teilst.

Atlassian Intelligence und Rovo verarbeiten die Eingaben deines Benutzers, um die angeforderten Ausgaben bereitzustellen. Wir können auch Organisationsdaten aus deiner Site verarbeiten, für die der Benutzer Anzeigeberechtigungen hat, und diese Daten den Benutzereingaben beifügen, damit LLMs genauere, relevantere und kontextbezogenere Antworten geben können.

Die LLM-Anbieter, die wir verwenden, nutzen deine Ein- und Ausgaben nicht, um ihre Services zu verbessern. Weder OpenAI noch irgendein anderer LLM-Anbieter speichert deine Ein- und Ausgaben.

Zusätzlich zu den restriktiven Richtlinien, die wir für unsere LLM-Anbieter eingeführt haben, beschränken wir auch die Nutzung und den Zugriff auf Kundendaten innerhalb unserer Plattform. Kundeneingaben und -ausgaben werden nur verwendet, um individuelle Kundenerlebnisse zu unterstützen und zu verbessern. Sie werden nicht für kundenübergreifendes Modelltraining verwendet.

Atlassian kann deine Ein- und Ausgaben für einen begrenzten Zeitraum speichern, um die Latenz zu reduzieren, z. B. wenn eine Seitenzusammenfassung angezeigt wird oder eine Funktion bereitgestellt werden soll, wie das Einblenden eines Suchverlaufs. Weitere Informationen dazu, wie jede Funktion Kundendaten nutzt, findest du auf unserer Seite zum Thema Funktionstransparenz.

Wenn du über wesentliche Änderungen dieser Richtlinie informiert werden möchtest, melde dich bitte hier an.

Wir verwenden eine Vielzahl von Open-Source-LLMs, die von Atlassian gehostet werden, darunter Modelle der LLaMa-Serie, der Phi-Serie und Mixtral, sowie von Drittanbietern gehostete LLMs aus der GPT-Modellserie von OpenAI, der Claude-Modellserie von Anthropic und der Gemini-Modellserie von Google, um Kunden die besten Ergebnisse zu liefern. Unsere Funktionen verwenden dynamisches Routing, um den passenden Modellmix auszuwählen, der für jedes Szenario das beste Erlebnis und die beste Genauigkeit liefert.

Unsere LLM-Anbieter bewahren deine Ein- und Ausgaben nicht auf, um sie zur Verbesserung ihrer Services zu nutzen.

Weitere Informationen zu unseren von Drittanbietern gehosteten LLM-Anbietern findest du in unserer Liste der Datenunterverarbeiter. Auf unserer Seite zum Thema Funktionstransparenz erfährst du auch mehr darüber, wie jede Funktion LLMs nutzt.

Nein, keiner unserer LLM-Anbieter speichert die Daten, die du übermittelst, bzw. die Antworten, die du erhältst.

Die von dir übermittelten Daten und die von Atlassian Intelligence generierten Antworten werden nicht verwendet, um die Modelle oder Services von OpenAI zu optimieren oder zu verbessern. Bei von Drittanbietern gehosteten Modellen wird jede Datenanfrage einzeln über einen SSL-verschlüsselten Dienst an den externen Anbieter gesendet, um sie zu verarbeiten und an Atlassian zurückzusenden.

Atlassian Intelligence und Rovo nutzen dynamisches Routing zwischen Modellen und unterstützen die gezielte Auswahl von Anbietern nicht.

Atlassian Intelligence und Rovo nutzen deine Eingaben und Ausgaben nicht für das Training von Atlassian-Produkten und -Services. Die Funktionen verwenden nur Daten darüber, wie du mit unseren Funktionen interagierst, beispielsweise die Personen, mit denen du zusammenarbeitest, die Größe und Art der Anhänge und dein Feedback.

Die von dir übermittelten Daten und deine generierten Antworten werden ausschließlich für dich verwendet. Modelle werden damit nicht kundenübergreifend trainiert und deine Daten werden nicht für andere Kunden genutzt.

Wenn du Atlassian Intelligence und Rovo nutzt, werden Daten von der aktuellen Website an LLM-Drittanbieter (wie OpenAI) übertragen, um eine Antwort zu generieren. Trotz dieser Datenübertragung werden die Sicherheitsverfahren von Atlassian eingehalten. Bei Atlassian Intelligence und Rovo wird jede Datenanfrage einzeln über einen SSL-verschlüsselten Service an unsere LLM-Anbieter übermittelt, dann verarbeitet und an Atlassian zurückgesendet.

Weitere Informationen zu unseren externen LLM-Anbietern findest du in unserer Liste der Datenunterverarbeiter.

Ja. Wenn du ein Admin bist, kannst du dich bei der Atlassian-Administration anmelden und Atlassian Intelligence auf der Ebene der einzelnen Produkte verwalten. Nach der Deaktivierung siehst du in deiner Instanz ein entsprechendes Bestätigungs-Flag. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation, alternativ kannst du dich jedoch auch direkt an den Support wenden. Bitte beachte, dass nicht KI-gestützte Rovo-Funktionen, wie die Rovo-Suche, nicht deaktiviert werden können.

Ja, die Atlassian-Kundenvereinbarung gilt sowohl für Atlassian Intelligence als auch für Rovo. Darüber hinaus gelten die Richtlinien und Bedingungen, auf die in der Atlassian-Kundenvereinbarung verwiesen wird, einschließlich der Datenschutzrichtlinie, der Richtlinie zur akzeptablen Nutzung, des Zusatzes zum Datenschutz und der produktspezifischen Bedingungen, für deine Nutzung von Atlassian Intelligence und Rovo.

Wenn deine Anfrage nicht mit unseren Kundenbedingungen übereinstimmt, kann sie von diesen Services möglicherweise nicht erfüllt werden.

Atlassian Intelligence und Rovo respektieren alle deine bestehenden Berechtigungen. Tatsächlich können zwei Benutzer abhängig davon, auf welche Inhalte sie zugreifen dürfen, unterschiedliche Ergebnisse erhalten.

Die Daten, auf die Benutzer Zugriff haben, sind nicht auf das Produkt beschränkt, in dem sie gerade arbeiten. Da unsere Produkte miteinander vernetzt sind, können Informationen aus den unterschiedlichen Plattformen abgerufen werden, um eine Antwort (oder Ausgabe) zu erstellen, sofern Benutzer Zugriff auf einen Jira-Vorgang oder eine Confluence-Seite haben.

Diese Richtlinie gilt für alle Drittanbieter-Konnektoren, die du in Rovo hast. Alle Berechtigungen auf unserer Plattform und in deiner Drittanbieter-Konnektor-Quelle werden respektiert, sofern sie ordnungsgemäß festgelegt wurden.

Zusätzlich zu den restriktiven Richtlinien für unsere LLM-Anbieter gelten für diese Funktionen weiterhin unsere bestehenden Sicherheitspraktiken für das jeweilige Produkt. Atlassian Intelligence und Rovo haben die externe Bewertung und die Compliance-Zertifizierungen für SOC 2 und ISO 27001 durchlaufen.

Nähere Informationen zu den Sicherheitsmaßnahmen unserer LLM-Anbieter für ihre Plattformen findest du auf unserer Seite zu Unterauftragsverarbeitern.

Ja, der Datenresidenz-Support für Rovo ist begrenzt verfügbar und wird schrittweise für Organisationen eingeführt. Wenn Datenresidenz aktiviert ist, werden alle deine abgedeckten Produktdaten weiterhin in der ausgewählten Region gespeichert. Kontaktiere dein Account-Team oder den Support direkt, um zu erfahren, ob Datenresidenz für deine Organisation verfügbar ist. Du kannst unseren Fortschritt auch auf unserer öffentlichen Roadmap verfolgen.

Wir möchten unsere Kunden dabei unterstützen, die DSGVO und lokale Anforderungen zu erfüllen. Wie heute für all unsere Produkte üblich, verarbeiten und übermitteln wir Daten für Atlassian Intelligence und Rovo gemäß unserer Datenschutzrichtlinie, dem Zusatz zum Datenschutz und der Verpflichtung zur Einhaltung der DSGVO.

Ja, Atlassian Intelligence und Rovo haben die externe Bewertung und die Compliance-Zertifizierungen für SOC 2 und ISO 27001 durchlaufen. In Zukunft wird Atlassian Intelligence in den jährlichen Compliance-Audit von Atlassian aufgenommen.

Nein, aktuell erfüllen Atlassian Intelligence und Rovo die HIPAA-Anforderungen nicht und unser Business Associate Agreement (BAA) deckt diese Funktionen nicht ab. Wenn du HIPAA-Compliance benötigst, solltest du diese Funktionen erst dann aktivieren, wenn wir unsere Abdeckung entsprechend erweitert haben.

Optionen zur Deaktivierung bieten wir derzeit nur auf Produktebene. Wir planen, unseren Kunden in den kommenden Monaten detailliertere Deaktivierungsoptionen zu bieten und werden diese Seite aktualisieren, sobald diese Optionen verfügbar sind.

Du kannst eine Negativliste konfigurieren, um den von Rovo indizierten Inhalt von Google Drive oder Microsoft SharePoint einzuschränken. Um die Negativliste zu konfigurieren, sieh dir die Dokumentation an.

Bei Atlassian Intelligence und Rovo werden alle bestehenden Berechtigungen für die jeweilige Funktion berücksichtigt. Benutzer können keine Inhalte auf Grundlage von Ressourcen erstellen oder generieren, auf die sie keinen Zugriff haben.

Beispiel 1: Du siehst keine Vorgänge/Projekte, auf die du keinen Zugriff hast, wenn du in JQL eine Suche in natürlicher Sprache durchführst, und Antworten auf eine Frage enthalten keine Confluence-Seiten, wenn du keinen Zugriff auf diese Seiten hast.

Beispiel 2: Wenn ein Confluence-Benutzer eine Suche mit Smart Search durchführt, werden bei der Auswahl der angezeigten Ergebnisse die Seiten und Bereiche berücksichtigt, auf die der Benutzer Zugriff hat. Seiten und Bereiche mit Zugriffsbeschränkungen werden jedoch ignoriert.